Cerebras Systems2026年Q2業績： 營收1.80億美元，同比增長74%，市場預計為1.94億美元；核心總收入為 2.099 億美元，同比增長 103%。 稀釋後每股虧損2.98美元。 GAAP 雲及其他服務收入創歷史新高，達 1.26 億美元，同比增長 281%，市場預估為 1.163 億美元；核心雲及其他服務收入創歷史新高，達 1.277 億美元，同比增長 287%。

CEO Andrew Feldman表示，我們看到對快速推理的需求是無限的，速度改變了用戶參與度，改變了智能體性能，也改變了AI生產力。公司「解耦推理」方案可以在保持速度的同時，吞吐量提高5倍，預計今年第四季度部署。Cerebras預計其快速推理服務將在2027年第一季度在AWS Bedrock上線。 $Cerebras Systems (CBRS.US)$第二季度呈現明顯分化：雲業務高速增長、硬體收入承壓，但管理層仍上調全年指引，並把2027年「增長3倍以上」的目標押在快速推理、產能擴張和超大規模客戶拓展上。 美國當地時間8月12日，AI晶片公司Cerebras公佈2026年第二季度業績並舉行電話會。公司GAAP營收為1.801億美元，同比增長74%；硬體收入5410萬美元，同比下降23%，成為市場關注的主要壓力點。業績公佈後，公司股價盤後一度跌約17%。 不過，按公司「核心」口徑，第二季度收入達到2.099億美元，同比增長103%，超過此前指引。其中核心雲及其他服務收入1.277億美元，同比增長287%；核心硬體收入8210萬美元，同比增長17%。

已扭虧為盈。智東西4月18日報導，今日，美國AI晶片獨角獸Cerebras Systems披露IPO申請檔案，再度向上市發起衝刺，股票程式碼為“CBRS”。自從端出餐盤大小的全球最大晶片後，這家成立於2016年的明星創企一直備受關注。最新IPO檔案顯示，Cerebras業績漲勢迅猛，營收從2022年的2460萬美元（約合人民幣1.68億元）增至2025年的5.10億美元（約合人民幣35億元），增長超過19倍；2024年淨虧損為4.82億美元（約合人民幣33億元），到2025年已實現扭虧為盈，淨利潤達2.38億美元（約合人民幣16億元）。Cererbas打造了全球首創且唯一的商業化晶圓級處理器——晶圓級引擎（WSE），並聲稱其第三代AI晶片WSE-3是“史上大批次推向市場的最大、最快AI晶片”。WSE-3整合了90萬個計算核心、44GB片上記憶體和21PB的記憶體頻寬，面積是輝達B200的58倍。與包含兩顆獨立晶片的輝達B200封裝相比，WSE-3擁有19倍的電晶體、250倍的片上記憶體容量和2625倍的記憶體頻寬。Cererbas的競爭對手包括提供AI晶片的輝達、AMD、英特爾等晶片巨頭，以及提供AI推理服務的AWS（亞馬遜雲科技）、Google、甲骨文、CoreWeave等雲服務商。OpenAI、AWS、阿聯科技公司G42、阿聯人工智慧大學MBZUAI，都是Cerebras的重要客戶。官網顯示，高通、AMD、台積電等晶片巨頭，川普長子擔任合夥人的1789 Capital，以及OpenAI聯合創始人兼CEO Sam Altman、英特爾CEO陳立武等知名企業家，均是Cerebras的投資方。Cerebras曾在2024年9月遞交IPO申請，隨後於去年撤回。在今年2月完成10億美元（約合人民幣68億元）H輪融資後，其估值達到230億美元（約合人民幣1568億元）。如今，Cerebras重啟上市路。據外媒報導，該公司IPO計畫於5月中旬進行，目標募資超過30億美元（約合人民幣205億元），並尋求至少350億美元（約合人民幣2386億元）估值。01.去年營收大漲76%，淨賺2.38億美元2022年、2023年、2024年、2025年，Cerebras全年營收分別為2460萬美元、7870萬美元、2.90億美元、5.10億美元；淨利潤分別為-1.78億美元、-1.27億美元、-4.82億美元、2.38億美元，研發費用分別為1.55億美元、1.40億美元、1.58億美元、2.43億美元。▲2022年~2025年Cerebras營收、淨利潤、研發支出變化（智東西製圖）同期，其毛利率分別為11.7%、33.5%、42.3%、39.0%。Cerebras的2024年與2025年GAAP淨利潤與非GAAP淨利潤如下：截至2025年12月31日，該公司累計虧損為9.05億美元。下表是截至2025年底的現金及現金等價物和總資本：分業務來看，2025年，Cerebras的硬體收入佔比約為70%，雲服務及其他服務收入佔比接近30%。下表是Cerebras從2024年Q1到2025年Q4每個季度的財務資料，可以看到2025年扭虧為盈主要是靠在2025年Q2實現約3.10億美元的淨利潤。02.跑千問、GLM、MiniMax開源模型，推理速度比GPU方案快Cerebras研發AI晶片的思路是，通過把整個計算和儲存資源放在一塊巨型晶片上，來破解資料搬運耗時耗能的瓶頸。因為核心之間的通訊是在片上互連，延遲低到幾乎可忽略。這意味著WSE能更快地生成token。WSE-3部署在CS-3系統內，多個CS-3系統連接起來可形成Cerebras AI超級電腦，作為單個邏輯電腦進行大規模訓練和推理。WSE晶片由製造巨頭台積電代工生產、封測大廠日月光處理特殊工藝，最終在Cerebras位於美國加州桑尼維爾的工廠進行最終晶圓封裝、組裝和測試。IPO檔案顯示，根據基準測試，對於許多工作負載，Cerebras運行Llama、GPT-OSS、GLM、MiniMax、Qwen等開源模型的速度比基於GPU的領先解決方案快15倍；在一些更特殊的工作負載中，Cerebras的速度快1000多倍。截至2025年12月31日，Cerebras共有708名員工，其中426名在美國。截至2026年3月31日，該公司在全球範圍內擁有96項已授權專利和50項正在申請的專利。03.中東是大金主，OpenAI、AWS都是客戶Cerebras以多種方式向客戶交付解決方案，既提供AI超級電腦，又提供雲上高速推理服務，還與客戶共同開發AI產品。其收入和淨利潤的增勢之猛，跟中東有著密切關係。2024年，阿布扎比科技集團Group 42 Holding Ltd連同其附屬公司G42貢獻了Cerebras高達85%的營收。2025年，阿聯人工智慧大學MBZUAI貢獻了Cerebras 62%的營收，G42貢獻了24%，兩家合計貢獻了86%的營收。這表明過去兩年，Cerebras超過8成的收入都來自中東，這也是其2025年扭虧為盈的核心貢獻來源。一大波變化發生在2026年。1月，Cerebras宣佈跟OpenAI達成一個價值超過200億美元（約合人民幣1363億元）的多年協議，為OpenAI提供750兆瓦的AI算力，從2026年到2028年分批部署。OpenAI還同意向Cerebras支付10億美元（約合人民幣68億元），以資助開發運行其AI產品的資料中心。3月，Cerebras與AWS建立多年合作夥伴關係，通過全球分銷將快速推理擴展到更大的規模。這些合作如果能順利執行，Cerebras接下來三年的收入基本不用愁。04.多位核心高管曾任AMD副總裁截至今年4月17日，Cerebras高管與董事資訊如下：其聯合創始人兼CEO Andrew Feldman畢業於史丹佛大學，曾在2012年以3.57億美元將伺服器創企SeaMicro賣給AMD，隨後擔任AMD副總裁兼總經理。另一位聯合創始人Sean Lie畢業於麻省理工學院，自2022年4月起擔任Cerebras CTO，曾擔任AMD資料中心伺服器解決方案首席硬體架構師。Cerebras COO Dhiraj Mallick也畢業於史丹佛大學，曾擔任英特爾資料中心事業部架構副總裁、AMD副總裁兼伺服器解決方案部門總經理。2025年，Cerebras提供給Andrew Feldman的總薪酬為1175萬美元，給Sean Lie的總薪酬為1157萬美元。05.結語：“非GPU”企業起勢，火拚AI推理市場AI晶片行業正在發生一個有趣的變化，越來越多的公司選擇用“非GPU”的路徑，跟輝達爭奪AI推理市場的地盤。輝達斥資200億美元買走技術授權和大部分團隊的Groq，以及即將上市的Cerebras，都屬於這一陣營。Cerebras強調自家產品的核心優勢，是在需要即時響應的場景裡推理速度快，遠超輝達GPU。但輝達堅不可摧的護城河是軟體生態，是全球開發者和企業經年累月積累的程式碼、工作流、工具鏈。Cerebras的硬體再快，要在生態層追趕輝達，仍是一場長跑。 (智東西)

融資69億元，AMD參投。近日，美國AI晶片獨角獸Cerebras Systems宣佈完成10億美元（約合人民幣69億元）F輪融資，估值達到230億美元（約合人民幣1596億元）。本輪融資由Tiger Global領投，Benchmark、Fidelity Management & Research Company、Atreides Management、Alpha Wave Global、Altimeter、AMD、Coatue以及1789 Capital（合夥人包括小唐納德·川普）等機構跟投。成立於2015年的Cerebras，以餐盤大小的AI晶片而聞名。其晶圓級引擎3（WSE-3）晶片是全球最大、速度最快的AI晶片，體積是當前最大GPU的56倍，單位計算功耗卻遠低於同類產品，同時推理和訓練速度比競品快20倍以上。其晶片用於處理AI推理所需的順序執行、記憶體密集型工作負載。與需要在晶片和記憶體之間來回傳輸資料的GPU不同，WSE將所有運算都保存在晶片內部，從而消除了限制GPU推理能力的記憶體頻寬瓶頸。Cerebras上一輪融資是在2025年9月宣佈完成的11億美元（約合人民幣76億元）G輪融資，當時投後估值為81億美元（約合人民幣562億元）。相比當時，最新估值增長近184%。這也是Cerebras自2025年10月撤回其在美國IPO申請以來的首輪融資，凸顯了一個更廣泛的趨勢，即由於公開市場之外有充足的資本，企業會保持私有狀態更長時間。官網顯示，Cerebras之前的投資方還包括高通、台積電等晶片巨頭，以及OpenAI聯合創始人兼首席執行長Sam Altman、前OpenAI首席科學家Ilya Sutskever、Stripe前首席技術官Greg Brockman、前Facebook首席技術官兼Quora首席執行長Adam D'Angelo、英特爾首席執行長陳立武、前AMD首席技術官兼企業副總裁Fred Weber等知名個人投資者。Cerebras聯合創始人兼首席執行長Andrew Feldman聲稱，其硬體運行AI模型的速度比輝達的系統快數倍，並向Meta、IBM、Mistral AI等客戶提供遠端計算服務。據外媒本周報導，OpenAI正在尋找輝達的AI推理晶片替代方案，包括Cerebras、AMD和Groq。儘管OpenAI對替代方案持保留態度，但輝達還是與包括Cerebras和Groq在內的幾家研發大量使用SRAM晶片的公司接洽，探討潛在的收購事宜。此後，輝達與初創公司Groq簽署了授權協議，並吸納了該公司的大量晶片人才。這進一步提振了業界對AI晶片企業的熱情。Cerebras拒絕了收購，並與OpenAI達成了一項商業協議，該協議已於今年1月聯合公佈。OpenAI將採用部署750兆瓦規模的Cerebras晶圓級系統，為OpenAI客戶提供服務。該基礎設施將從2026年開始分階段建設，預計“持續到2028年”，並由Cerebras託管，屆時將成為全球規模最大的高速AI推理部署項目。知情人士向外媒透露，該協議價值超過100億美元（約合人民幣694億元）。根據聲明，Cerebras和OpenAI自2017年以來一直在探索合作的可能性，Cerebras上的大語言模型能比基於GPU的系統快15倍地響應。Cerebras在1月發佈的部落格文章中寫道，過去6個月，4家AI領域重要公司斥巨資，力圖提升推理速度，但他們都沒有選擇當前在AI領域佔據主導地位的輝達硬體。Google雖是輝達最大的客戶之一，但自主研發了Ironwood TPU，其推理速度是輝達GPU的4倍。Anthropic也投入數百億美元用於Google的TPU基礎設施建設。輝達斥資200億美元收購了AI推理晶片公司Groq的智慧財產權和頂尖人才。OpenAI剛剛從Cerebras獲取了價值750兆瓦的計算資源。這些收購和投資標誌著硬體向更新、最先進的AI最佳化硬體設計過渡的開始。 (FDA365電子論壇)

11 月，在輝達最新財報超出預期後，首席執行長黃仁勳向投資者吹噓了該公司在人工智慧領域的地位，並談到該領域最熱門的初創公司 OpenAI 時說：“OpenAI 目前所做的一切都是在輝達的平台上運行的。”雖然輝達在人工智慧晶片領域保持著主導地位，並且現在是世界上最有價值的公司，但競爭正在出現，OpenAI 正在盡一切努力實現多元化，同時推行其歷史上最激進的擴張計畫。周三，OpenAI宣佈與晶片製造商Cerebras達成一項價值100億美元的交易。Cerebras雖然是晶片領域的新興企業，但正積極尋求上市。這是OpenAI與眾多處理器製造商達成的一系列交易中的最新一筆，這些處理器對於建構大型語言模型和運行日益複雜的工作負載至關重要。去年，OpenAI向包括輝達、AMD以及博通在內的多家公司承諾了超過1.4兆美元的基礎設施建設交易。最終獲得了5000 億美元的私募市場估值。為了滿足市場對其人工智慧技術的預期需求，OpenAI 已向市場發出訊號：它需要儘可能多的處理能力。以下是 OpenAI 截至 1 月份簽署的主要晶片交易，以及未來值得關注的潛在合作夥伴。輝達早在 ChatGPT 發佈和生成式人工智慧熱潮開始之前，OpenAI 就已經開始建構大型語言模型，並一直依賴於輝達的圖形處理單元。2025年，雙方關係更進一步。繼2024年底對OpenAI進行投資後，輝達於9月宣佈將投入1000億美元支援OpenAI建構和部署至少10吉瓦的輝達系統。吉瓦是功率單位，根據CNBC對美國能源資訊署資料的分析，10吉瓦大約相當於800萬美國家庭的年用電量。黃仁勳在9月份曾表示，10吉瓦相當於400萬到500萬個GPU。“這是一個龐大的項目，”黃當時告訴CNBC。OpenAI 和輝達表示，該項目的第一階段預計將於今年下半年在輝達的 Vera Rubin 平台上上線。然而，在輝達 11 月的季度財報電話會議上，該公司表示“無法保證”與 OpenAI 的合作協議能夠從宣佈階段發展到正式合同階段。輝達的首筆 100 億美元投資將在第一個千兆瓦項目完成後投入使用，投資將按當時的估值進行，正如 CNBC此前報導的那樣。AMD10 月，OpenAI宣佈計畫在未來幾年和多代硬體上部署 6 吉瓦的 AMD GPU。作為交易的一部分，AMD向OpenAI授予了一份認股權證，可獲得至多1.6億股AMD普通股，約佔該公司10%的股份。該認股權證的歸屬設有與部署量和AMD股價掛鉤的里程碑。兩家公司表示，他們計畫在 2026 年下半年推出首批 1 千兆瓦晶片，並補充說，這筆交易價值數十億美元，但沒有透露具體金額。AMD 首席執行長 Lisa Su 在宣佈這一消息時告訴 CNBC：“我們需要這樣的合作夥伴關係，才能真正將整個生態系統凝聚在一起，確保我們能夠真正獲得最好的技術。”奧特曼在六月份就為這筆交易埋下了伏筆。當時，他與蘇姿丰一同出席了在加州聖何塞 舉行的AMD新品發佈會。他表示，OpenAI計畫使用AMD最新的晶片。博通當月晚些時候，OpenAI 和博通公司公開宣佈了一項醞釀了一年多的合作計畫。博通將其定製人工智慧晶片稱為XPU，迄今為止僅依靠少數客戶。但其潛在交易的儲備在華爾街引發了極大的熱情，使得博通的市值超過1.6兆美元。OpenAI表示，它正在設計自己的AI晶片和系統，這些晶片和系統將由博通公司開發和分銷。兩家公司已同意部署10吉瓦的定製AI加速器。在 10 月份發佈的新聞稿中，兩家公司表示，博通的目標是在今年下半年開始部署 AI 加速器和網路系統的機架，目標是在 2029 年底前完成該項目。但博通首席執行長 Hock Tan在 12 月份的公司季度收益電話會議上告訴投資者，他預計 2026 年與 OpenAI 的合作不會帶來太多收入。“我們明白這是一項將持續到2029年的多年計畫，”譚說道。“我稱之為一項協議，是我們前進方向的共識。”OpenAI 和博通公司均未披露交易的財務條款。Cerebras SystemsOpenAI 周三宣佈了一項協議，將部署 750 兆瓦的 Cerebras AI 晶片，這些晶片將在 2028 年前分批上線。據新聞稿稱，Cerebras公司生產的大型晶圓級晶片的響應速度比基於GPU的系統快15倍。該公司規模遠小於輝達、AMD和博通。OpenAI 與 Cerebras 達成的交易價值超過 100 億美元，對於正在考慮上市的晶片製造商 Cerebras 來說，這可能是一大利多。Cerebras 首席執行長 Andrew Feldman 在一份聲明中表示：“我們很高興與 OpenAI 合作，將世界領先的 AI 模型帶到世界上速度最快的 AI 處理器上。”Cerebras 急需重量級客戶。該公司在 10 月份宣佈完成超過 10 億美元的融資後幾天，便 撤回了首次公開募股 (IPO) 計畫。該公司一年前曾提交過 IPO 申請，但其招股說明書顯示，該公司嚴重依賴 其在阿聯的單一客戶—— 微軟支援的 G42，而 G42 本身也是 Cerebras 的投資者。潛在合作夥伴那麼亞馬遜，Google的處境又如何呢？還有英特爾，它們都有自己的人工智慧晶片產品？11月，OpenAI與亞馬遜網路服務公司簽署了一項價值380億美元的雲服務協議。OpenAI 將通過現有的 AWS 資料中心運行工作負載，但作為協議的一部分，這家雲服務提供商也計畫為這家初創公司建構額外的基礎設施。據 CNBC 此前報導，亞馬遜也在洽談可能向 OpenAI 投資超過100 億美元。據一位知情人士透露，OpenAI可能會決定在這些投資洽談中使用亞馬遜的AI晶片，但目前尚未有任何官方決定。這位知情人士要求匿名，因為洽談內容屬於保密資訊。AWS 於 2018 年發佈了 Inferentia 晶片，並於 2025 年底發佈了最新一代 Trainium 晶片。Google Cloud和博通去年悄然達成一項協議，為OpenAI提供計算能力。但OpenAI在6月份表示，它沒有計畫使用Google自主研發的張量處理單元（Tensor Processing Units）晶片，博通也參與了該晶片的生產。在傳統晶片製造商中，英特爾一直是人工智慧領域最落後的公司，這也解釋了為什麼該公司最近獲得了來自美國政府和輝達的巨額投資。路透社2024年援引知情人士的話報導稱，英特爾本有機會在幾年前就投資OpenAI，並有可能為這家當時羽翼未豐的初創公司生產硬體，從而使其擺脫對輝達的依賴。據路透社報導，英特爾最終決定放棄這筆交易。10月份，英特爾發佈了一款代號為“新月島”（Crescent Island）的新型資料中心GPU，並表示該GPU“旨在滿足日益增長的AI推理工作負載需求，並將提供高記憶體容量和高能效性能”。該公司稱，預計將於2026年下半年向客戶提供樣品。下周英特爾將拉開科技公司財報季的序幕，華爾街將聽到該公司最新人工智慧進展的最新消息。 (半導體行業觀察)

據報導，OpenAI 已達成一項數十億美元的協議，將從初創公司 Cerebras Systems 購買計算能力。Cerebras Systems 由首席執行長Sam Altman支援。這是 ChatGPT 製造商 OpenAI 簽署的一系列晶片和雲交易中的最新一筆。OpenAI計畫使用Cerebras公司設計的晶片為其熱門聊天機器人提供動力，兩家公司周三宣佈了這一消息。OpenAI已承諾在未來三年內從Cerebras購買高達750兆瓦的計算能力。據知情人士透露，這筆交易價值超過100億美元。Cerebras公司設計的人工智慧晶片聲稱，其運行AI模型和生成響應的速度比行業領導者輝達更快。OpenAI首席執行長奧特曼是Cerebras的個人投資者，兩家公司曾在2017年探討過合作事宜。據OpenAI公告，Cerebras 建構專用人工智慧系統，旨在加速人工智慧模型的長時間輸出。其獨特的速度優勢源於將海量計算能力、記憶體和頻寬整合於單個巨型晶片上，從而消除了傳統硬體上導致推理速度下降的瓶頸。將 Cerebras 整合到我們的計算解決方案組合中，旨在顯著提升 AI 的響應速度。當您提出複雜問題、生成程式碼、建立圖像或運行 AI 代理時，後台會進行一個循環：您傳送請求，模型進行思考，然後返回結果。當 AI 能夠即時響應時，使用者可以利用它完成更多操作，停留更長時間，並運行更高價值的工作負載。我們將分階段把這種低延遲能力整合到我們的推理堆疊中，並擴展到各種工作負載。OpenAI的Sachin Katti表示：“OpenAI的計算戰略是建構一個彈性系統組合，將合適的系統與合適的工作負載相匹配。Cerebras為我們的平台增加了一個專用的低延遲推理解決方案。這意味著更快的響應速度、更自然的互動以及更強大的基礎，可以將即時AI擴展到更多的人群。”“我們很高興能與 OpenAI 合作，將世界領先的 AI 模型帶到世界上速度最快的 AI 處理器上。正如寬頻改變了網際網路一樣，即時推理也將改變 AI，從而實現建構 AI 模型和與 AI 模型互動的全新方式，”Cerebras 聯合創始人兼首席執行長 Andrew Feldman 表示。該產能將分批投入使用，直至 2028 年。和輝達談判的籌碼OpenAI正加緊獲取更多資料中心容量，為下一階段的增長做好準備。該公司每周使用者超過9億，高管們多次表示，他們正面臨嚴重的計算資源短缺問題。OpenAI也在尋找比輝達晶片更便宜、更高效的替代方案。去年，OpenAI宣佈正與博通合作開發定製晶片，並單獨簽署協議，使用AMD的新型MI450晶片。OpenAI 和 Cerebras 於去年秋季開始洽談合作事宜，並在感恩節前簽署了合作意向書，Cerebras 首席執行長Andrew Feldman在接受採訪時表示。費爾德曼在接受《華爾街日報》視訊採訪時展示了一系列演示，其中搭載 Cerebras 晶片的聊天機器人比使用競爭對手處理器的聊天機器人能更快地響應使用者。他表示，正是由於他的晶片能夠更快地處理人工智慧計算，才促使 OpenAI 與其達成合作協議。費爾德曼說：“目前推動市場的因素是‘對快速計算的非凡需求’。”OpenAI 基礎設施主管Sachin Katti表示，該公司在工程師反饋希望晶片能夠更快地運行 AI 應用（特別是用於編碼）後，開始考慮與 Cerebras 建立合作關係。“OpenAI收入的最大預測指標是計算能力，”Katti在一次採訪中表示。“過去兩年，我們的計算能力每年都增長了兩倍，收入也每年增長了兩倍。”據知情人士透露，Cerebras正在洽談以220億美元的估值融資10億美元，這將使其估值增長近三倍。此前，《The Information》曾報導過該公司的融資談判。據市場研究公司 PitchBook 的資料顯示，該公司已累計籌集 18 億美元資金，還不包括新籌集的資金，投資者包括 Benchmark、阿聯公司 G42、Fidelity Management & Research Co. 和 Atreides Management。專注於推理（即運行訓練好的 AI 模型來生成響應的過程）的晶片初創公司需求旺盛，因為 AI 公司競相獲取能夠提供快速、經濟高效的計算能力的尖端技術。輝達去年12月與Groq簽署了一項價值200億美元的授權協議，使其能夠使用這家初創公司開發的、同樣用於處理此類任務的晶片。今年9月，這家晶片巨頭還與OpenAI簽署了一項初步協議，擬向其出售價值高達10吉瓦的晶片，但該協議尚未最終敲定。Cerebras成立於大約十年前，近年來一直難以在半導體市場站穩腳跟。該公司在2024年提交上市申請時披露，其大部分收入來自一家客戶——總部位於阿布扎比的G42公司。Cerebras在次年撤回了上市計畫，轉而通過私募融資11億美元。該交易對公司的估值為81億美元。Feldman表示，Cerebras此後已與IBM和Meta簽署了新的合作協議。penAI正面臨投資者對其支付計算服務合同能力的日益擔憂。去年，該公司營收約為130億美元，僅佔其與Oracle、微軟和亞馬遜簽署的近6000億美元新雲合同的一小部分。OpenAI首席執行長奧特曼表示，公司將通過未來的營收增長來支付這些分階段履行的合同款項。根據奧特曼和埃隆·馬斯克（OpenAI聯合創始人）之間未決訴訟中公開的法庭檔案顯示，2017年，OpenAI曾討論與Cerebras建立合作關係。費爾德曼在採訪中表示，大約在同一時期，他拒絕了馬斯克收購ChatGPT開發商Cerebras的提議。據《華爾街日報》報導，OpenAI正處於新一輪大規模融資的早期階段，以繼續為其龐大的增長計畫提供資金。預計這筆新投資將在首次公開募股（IPO）之前完成，屆時OpenAI的估值（在新投資之前）可能達到8300億美元。 (半導體行業觀察)